서버리스 컴퓨팅이란? AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions 비교

1. 서버리스 컴퓨팅이란?

서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing)은 서버 관리를 하지 않고도 애플리케이션을 실행할 수 있는 클라우드 컴퓨팅 모델입니다. 전통적인 클라우드 서비스에서는 사용자가 직접 서버를 프로비저닝하고 유지보수해야 하지만, 서버리스 아키텍처에서는 클라우드 제공업체가 서버 운영을 자동으로 처리합니다.

서버리스 컴퓨팅은 특히 이벤트 기반(Event-driven) 아키텍처에서 유용하며, 애플리케이션이 특정 트리거(trigger)에 의해 실행될 때만 컴퓨팅 리소스를 사용하도록 설계됩니다. 대표적인 서버리스 서비스로는 AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions가 있습니다.

 

서버리스 컴퓨팅의 주요 특징:

• 자동 확장(Scalability): 부하가 증가하면 자동으로 확장되고, 필요할 때만 실행됨
• 비용 효율성: 실행한 코드의 시간에 따라 비용이 부과되는 종량제(Pay-as-you-go) 모델
• 운영 부담 감소: 서버 관리, 패치, 확장 등을 클라우드 제공업체가 자동 처리
• 이벤트 기반 처리: HTTP 요청, 데이터베이스 트랜잭션, 파일 업로드 등의 이벤트에 반응하여 실행

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2. 서버리스 컴퓨팅 vs. 전통적인 클라우드 컴퓨팅

비교 요소서버리스 컴퓨팅전통적인 클라우드 (IaaS, PaaS)

서버 관리	클라우드 제공업체가 자동 관리	사용자가 직접 설정 및 유지보수
비용 모델	사용한 만큼만 지불 (밀리초 단위 과금)	VM이나 컨테이너 단위로 과금
확장성	자동 확장	수동 또는 일정 기반 확장 설정 필요
운영 방식	이벤트 기반 실행	지속적으로 실행되는 서버 필요
보안 책임	제공업체 관리 (네트워크, 인프라)	사용자가 직접 서버 보안 설정

 

서버리스 모델은 초기 비용 없이 신속하게 애플리케이션을 배포할 수 있는 장점이 있지만, 실행 시간이 길거나 지속적인 프로세스가 필요한 경우 전통적인 클라우드 환경이 더 적합할 수 있습니다.

 

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3. AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions 비교

현재 가장 많이 사용되는 서버리스 플랫폼 3가지를 비교해보겠습니다.

특징	AWS Lambda	Azure Functions	Google Cloud Functions
출시 연도	2014년	2016년	2017년
지원 언어	Python, Node.js, Java, Go, .NET 등	C#, JavaScript, Python, PowerShell 등	Python, Node.js, Go, Java 등
최대 실행 시간	15분	5분 (프리 티어), 최대 60분	9분
트리거 지원	API Gateway, DynamoDB, S3, SQS 등	Event Grid, Blob Storage, Cosmos DB 등	Pub/Sub, Firebase, Cloud Storage 등
비용 모델	요청 수 및 실행 시간 기준 과금	요청 수 및 실행 시간 기준 과금	요청 수 및 실행 시간 기준 과금

 

주요 차이점:

• AWS Lambda: 가장 널리 사용되는 서버리스 플랫폼으로, AWS 생태계와 깊이 통합됨.
• Azure Functions: Microsoft 제품과의 통합성이 뛰어나며, 기업 환경에서 활용도가 높음.
• Google Cloud Functions: Google 서비스(Firebase, Pub/Sub)와 긴밀하게 연동됨.

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4. 서버리스 컴퓨팅의 장점과 단점

서버리스 컴퓨팅의 장점

• 비용 절감: 실행 시간 동안만 과금되므로 경제적
• 빠른 배포: 별도의 서버 설정 없이 즉시 코드 실행 가능
• 자동 확장: 사용량에 따라 자동으로 리소스 증가 및 감소
• 유지보수 부담 감소: 서버 관리 불필요

서버리스 컴퓨팅의 단점

• 콜드 스타트(Cold Start) 문제: 오랜 시간 실행되지 않으면 첫 실행 시 지연 발생
• 제한된 실행 시간: 장기 실행 프로세스에는 적합하지 않음 (최대 실행 시간 제한)
• 비용 예측 어려움: 트래픽이 급증할 경우 예상보다 높은 비용 발생 가능
• 벤더 락인(Vendor Lock-in): 특정 클라우드 서비스에 종속될 가능성 높음

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5. 서버리스 컴퓨팅 활용 사례

서버리스가 유용한 경우:  

-실시간 데이터 처리 → 로그 분석, IoT 데이터 처리, 스트리밍 데이터 변환

-웹 애플리케이션 백엔드 → API 서버, 인증 시스템

-자동화된 태스크 실행 → 백업 스크립트, 이메일 알림, 배치 작업

-챗봇 및 AI 서비스 → 고객 지원 챗봇, AI 기반 추천 시스템

 

서버리스가 적합하지 않은 경우:

지속적인 프로세스가 필요한 애플리케이션 / 고성능 데이터베이스와 긴밀히 연결된 서비스 / 지연 시간이 중요한 금융 서비스 및 거래 시스템

 

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6. 서버리스는 언제 활용해야 할까?

서버리스 컴퓨팅은 빠른 배포, 비용 효율성, 자동 확장 등의 장점을 제공하지만, 실행 시간 제한, 콜드 스타트 문제, 벤더 락인 등의 단점도 존재합니다.

 

서버리스가 적합한 경우:

• 빠른 개발 및 배포가 필요한 애플리케이션
• 이벤트 기반의 간헐적인 트래픽 처리
• 자동 확장이 필요한 서비스

전통적인 클라우드가 더 적합한 경우:

• 지속적인 고성능 처리가 필요한 시스템
• 장기 실행 프로세스가 필요한 애플리케이션
• 비용 예측이 중요한 환경

결국, 서버리스와 전통적인 클라우드 방식을 혼합한 하이브리드 아키텍처를 구축하는 것이 가장 효과적인 선택이 될 수 있습니다. 비즈니스 요구 사항에 맞는 최적의 인프라 전략을 수립하세요!